Agentes de IA, reto para la industria bancaria; México avanza en adopción
Más del 80% las instituciones ya está adoptando inteligencia artificial en sus procesos
La industria bancaria en México está avanzando en la implementación de herramientas de inteligencia artificial para mejorar sus procesos internos y el servicio al cliente, sin embargo, aún enfrenta retos para la adopción de tecnologías más avanzadas como los agentes.
Esto se refleja en el estudio Modelo de Madurez: Automatización avanzada en Latam, realizado por Pragma, el cual analizó la preparación de las empresas de México, Brasil, Colombia, Chile y Argentina con respecto a la inteligencia artificial en sectores como la banca.
“Hoy más del 80% las instituciones ya están adoptando inteligencia artificial en sus procesos, no es algo de futuro y, lo importante, es que aprovechen esas capacidades para evolucionar mucho más rápido”, explicó la líder de Data e Inteligencia Artificial de Pragma, Mónica Rodríguez.
Detalló que, en América Latina, Brasil lleva la delantera porque tiene “muy consolidadas” las herramientas y cuenta con casos de inteligencia artificial generativa en producción, mientras que “México está en crecimiento”.
Esto porque las organizaciones bancarias del país apenas están adoptando herramientas para automatizar tareas repetitivas y lo mismo ocurre con los flujos de extremo a extremo; mientras que los datos que sirven para escalar la inteligencia artificial aún no están definidos y no tienen casos concretos de inteligencia artificial en producción, es decir, la mayoría todavía son pruebas piloto.
Consideró, al platicar con Excélsior, que este escenario es una oportunidad para Pragma porque la empresa, originaria de Colombia, se enfoca en apoyar la transformación digital principalmente de los sectores banca y retail.
Por ejemplo, actualmente buscan trabajar con los bancos tradicionales para ayudarles a enfrentar la competencia generada por las Fintech.
“Ya tenemos conquistado todo Colombia y nos hemos ido expandiendo a Centroamérica; ahora ya estamos participando en Norteamérica y buscamos expandirnos a través de todo el continente”, confió Rodríguez.
Reto y oportunidad
El estudio detectó que la mayoría de los países analizados apenas están en la fase emergente con respecto a los agentes de inteligencia artificial, es decir, aquellos capaces de tomar decisiones y/o acciones sin intervención humana.
Para la líder de data e inteligencia artificial, México cuenta con el talento tecnológico capaz de impulsar proyectos piloto con esa y otras tecnologías. El reto en realidad radica en que los bancos buscan subirse a la ola de los agentes sin entender cómo pueden apoyar a su negocio.
“Lo primero es entender bien el caso de uso y si realmente el agente lo soluciona para luego implementarlo, sin embargo, muchas veces hacemos esto al revés”, advirtió.
Por eso, la recomendación es tener al cliente como pilar, es decir, entender sus necesidades y, a partir de esto, considerar cómo los agentes podrían ayudar.
“Muchos pilotos de agentes al final terminan en fracaso no por la tecnología, sino porque no pensamos qué es lo que vamos a hacer con esa tecnología”, reiteró.
Rodríguez aceptó que hay muchos riesgos con los agentes, debido al ciclo de vida de los datos que se ocupan para nutrirlos, pero la industria bancaria ya mantiene esa información protegida.
