Gobernanza y cultura, el cuello de botella en IA: entrevista con Ana Oliveira
Para la directora senior de Ingeniería y Arquitectura para Inteligencia Artificial en Dell Technologies, aunque las empresas avanzan en la realización de pruebas piloto, la falta de estructuras internas, la división entre áreas clave y la ausencia de políticas claras frenan el paso de la experimentación a la producción a escala
El despliegue global de la inteligencia artificial generativa se ha mantenido como una prioridad estratégica en las agendas corporativas en los últimos meses. Sin embargo, en el recorrido para llevar esta tecnología al corazón de los negocios, la gran mayoría de las organizaciones está chocando contra la misma pared: la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue a escala industrial.
Para Ana Oliveira, directora senior de Ingeniería y Arquitectura para Inteligencia Artificial en Dell Technologies, el mayor obstáculo que enfrentan las empresas hoy en día no reside en la potencia ni en los algoritmos de los modelos, sino en factores estrictamente humanos y organizacionales: la cultura, los procesos internos y la gobernanza.
De acuerdo con Oliveira, la mayoría de las firmas ha iniciado su interacción con la IA mediante pruebas de concepto o proyectos piloto aislados. El dilema aparece al intentar integrar esas soluciones en el flujo operativo cotidiano de toda la empresa.
"No es un proceso tecnológico, es un proceso de personas y procesos. La tecnología ya está ahí, pero cambiar la forma en que la gente la usa, piensa y adapta sus estructuras es la parte más compleja", destaca Oliveira.
En regiones como América Latina y mercados como el mexicano, esta transición enfrenta barreras adicionales. Muchas compañías carecen de políticas internas formalizadas para la adopción de tecnologías emergentes, sumado a una cultura de transformación digital que aún se encuentra en etapa de maduración.
El reto crítico radica en alinear en una misma mesa a las áreas de Tecnología de la Información (TI), desarrollo, legal, ciberseguridad y cumplimiento normativo (compliance). “Crear un agente de IA eficiente ya no es el paso difícil. El verdadero desafío es construir el marco institucional para que opere de manera segura, ética y regulada en entornos corporativos complejos”, señaló.
El modelo Dell
Para orientar a sus clientes en esta transición, Dell Technologies ha adoptado una estrategia basada en la práctica interna. La firma comenzó su propia transformación implementando casos de uso altamente enfocados en áreas operativas clave como servicios, estrategia de salida al mercado, desarrollo de producto y cadena de suministro global.
Una vez consolidado un proceso de gobernanza sólido, la tecnológica expandió el uso de agentes de IA a departamentos corporativos tradicionales como Finanzas y Recursos Humanos.
"Para nosotros siempre ha sido una cuestión de aprender primero de forma interna. Queremos ser nuestro cliente número uno para después compartir esos aprendizajes con el mercado. No se trata solo de vender equipos, sino de transferir conocimiento práctico porque ya recorrimos el mismo camino que hoy enfrentan nuestros clientes", explica Oliveira.
Evolución de la IA corporativa
Respecto al futuro inmediato de la inteligencia artificial, Oliveira prevé una transición rápida hacia la era de los agentes autónomos integrados, donde la IA dejará de ser una herramienta de consulta individual para convertirse en un motor que orqueste flujos de trabajo complejos.
No obstante, la ejecutiva enfatiza que el éxito en esta nueva fase dependerá de la capacidad de las empresas para estructurar un proceso único de evaluación y aprobación de proyectos. La tecnología continuará evolucionando a un ritmo acelerado, pero el factor determinante para América Latina será la velocidad con la que las organizaciones adapten su cultura corporativa y sus marcos de gobernanza para operar en un entorno impulsado por IA.