México debe impulsar su soberanía en IA, ¿por qué?
México podría depender solo de IA importada; expertos advierten la necesidad de impulsar desarrollo interno para aprovechar esta tecnología.
México corre el riesgo de convertirse en sólo un importador y consumidor de soluciones y herramientas de inteligencia artificial, cuando en realidad debe impulsar el desarrollo interno para realmente aprovechar está tecnología.
La adopción en México está muy incipiente, hoy sólo ocho de cada 100 empresas pequeñas, medianas y grandes ya utiliza inteligencia artificial general, no sólo generativa”, explicó el director de Proyecto del Centro México Digital, Alberto Farca.
Al participar en la Mesa de Diálogo II: inteligencia artificial para la innovación y la competitividad en México, explicó que esa brecha de adopción no se debe a un problema tecnológico, sino a que el país no tiene una estrategia nacional.
Dicha estrategia, construida a través del gobierno, la academia y la iniciativa privada, debe contemplar la infraestructura, programas de reconversión laboral, nuevos planes de estudio y reglas claras, sobre todo en manejo de datos.
Agustín Tiburcio Sánchez, director nacional del Comité de Tecnologías de la Información del Consejo Nacional de la Industria Maquiladora y Manufacturera de Exportación, coincidió en que hace falta una estrategia nacional que impulse el desarrollo económico a través de esta tecnología y, en particular, hace falta mucha evangelización en el sector manufactura, ya que menos de 5.0% de las compañías de la industria la utilizan.
Para poder maximizar el impacto de la IA y, sobre todo, capitalizar al famoso nearshoring, necesitamos enfocar los esfuerzos a la automatización de plantas mediante gemelos digitales, el control de calidad automatizado, el mantenimiento predictivo y pronósticos de demanda”, resaltó.
Para Farca, el mayor riesgo de no contar con una estrategia nacional que dicte cómo se adopta y desarrolla la IA es que México se convertirá en un importador y consumidor de otros.
Si no tenemos al sector privado, sector gobierno y educativo conectados, no vamos a avanzar y vamos a ser importadores de tecnología que no está adaptada a nuestro país y seremos exportadores de tecnologías medianamente hechas”, añadió el líder de impacto de Young AI Leaders Mexico City Hub, Daniel Mancilla.
Consideró que los nichos en que deben enfocarse los esfuerzos son talento y servicios, aplicaciones sectoriales, servicios de gobierno con IA y semiconductores en el back-end.
SOBERANÍA
Tanto Farca como Mancilla coincidieron en que se necesita establecer una soberanía digital que permita que los modelos de IA se adapten a la realidad de las empresas y la población.
En cuanto a la regulación, indicaron que “desafortunadamente” todas las iniciativas presentadas para IA toman como base la regulación europea, la cual es la más criticada porque se cree que ésta ha sido un freno de innovación tecnológica.