El plan de AMD para utilizar IA en tu computadora sin necesidad de Internet
Las AI PC son capaces de correr la tecnología de la Inteligencia Artificial, de manera local
La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una herramienta exclusiva de los grandes servidores en la nube para convertirse en el motor principal del cómputo personal. La empresa de semiconductores, AMD, ya desarrolla las IA PCs, para aquellas personas que necesitan la tecnología, sin necesidad de estar conectados a Internet.
En entrevista con Gustavo Ramírez, líder del área de Consumo de AMD, detalló la hoja de ruta de la compañía tecnológica para integrar la IA directamente en los dispositivos de los usuarios, permitiendo realizar tareas avanzadas sin necesidad de estar conectados a internet.
Con el lanzamiento formal de sus familias de procesadores Ryzen Serie 300 y Serie 400, AMD busca liderar el mercado de las llamadas "AI PCs". La clave de esta revolución radica en la inclusión de un tercer componente esencial en el silicio: la Unidad Neuronal de Procesamiento (NPU).
Una de las ventajas de las AI PC es que son capaces de correr la tecnología de la Inteligencia Artificial, de manera local, sin necesidad de Internet.
¿Cómo funcionan la NPU?
Para explicar el funcionamiento técnico de este componente, Gustavo Ramírez utilizó un ejemplo de la vida diaria: "Pensemos en la NPU como si fuera Waze o Google Maps. Lo que hace es buscar la ruta más eficiente para llegar desde la pregunta del usuario hasta el resultado informático".
Al encargarse de procesar las tareas de IA —como la predicción de fórmulas complejas en Excel mediante Copilot—, la NPU libera de carga de trabajo al procesador central (CPU) y a los gráficos integrados (GPU). Esto optimiza drásticamente el rendimiento general del equipo y reduce el desperdicio de energía.
Estos nuevos procesadores cuentan con una potencia de procesamiento que oscila entre los 50, 55 y hasta 60 TOPs (billones de operaciones por segundo). Sin embargo, con el objetivo de democratizar la IA y hacer los equipos más asequibles, AMD también produce chips de 16 TOPs para el mercado masivo, evitando que los usuarios finales tengan que sobreinvertir.
¿Cómo funciona una AI PC?
Una de las mayores apuestas de AMD es romper la dependencia absoluta de la conexión a internet para usar modelos de lenguaje avanzados. A través de alianzas con plataformas como LM Studio, los usuarios pueden descargar agentes basados en tecnologías como ChatGPT, Gemini o Claude directamente en el almacenamiento de su computadora.
"Abres el programa, no tienes conexión a internet, pero puedes seguir interactuando con este modelo de lenguaje extendido. No pierdes productividad", destacó Ramírez.
Esta modalidad híbrida (local y nube) ofrece dos ventajas críticas:
Privacidad y seguridad: Los datos confidenciales de corporativos o profesionistas no salen del equipo, mitigando riesgos de filtraciones.
Ahorro de costos: Las empresas reducen drásticamente el pago por "tokens" en servidores de terceros, permitiendo a sus desarrolladores avanzar de forma local antes de lanzar un producto a producción.
El rendimiento de estos procesadores está respaldado por una arquitectura de manufactura ultradensa de apenas 4 nanómetros (nm). Para dimensionar esta escala, el vocero apuntó que un virus de covid mide aproximadamente 80 nm.
Este nivel de miniaturización reduce drásticamente la generación de calor, evitando que los sistemas de enfriamiento se activen de forma constante. ¿El resultado? Equipos mucho más ligeros, portátiles y una propuesta de valor de hasta 20 horas de batería ininterrumpida bajo condiciones óptimas.
¿Quién puede utilizar una AI PC?
Gustavo Ramírez dejó en claro que su tecnología de IA es transversal. La firma divide su mercado comercial en tres pilares: el cómputo de la vida diaria (estudiantes y tareas del hogar), los profesionales especializados (diseñadores, ingenieros 3D y científicos químicos que aceleran fórmulas mediante simulaciones) y los gamers.
No obstante, el alcance real del hardware de AMD trasciende por mucho el escritorio.
Sus chips con capacidades de IA y geolocalización ya operan en misiones espaciales de naves de última generación, antenas de comunicación 5G, escáners de alta resolución en el sector salud y en los sistemas de infoentretenimiento de los automóviles autónomos de Tesla.
Para la compañía, la IA apenas está arrancando, y el hardware actual es solo la base plana sobre la cual el mundo construirá el futuro.
