¿La IA acabará con el trabajo de los matemáticos? Esto dicen los expertos
En menos de cuatro días, una IA de OpenAI resolvió la ecuación de Navier-Stokes, que se formuló en 1845
La Inteligencia Artificial (IA) ahora resuelve las ecuaciones que han sido un misterio durante siglos. Frente a este panorama, los profesionales se hacen la pregunta: ¿La IA acabará con el trabajo de los matemáticos?
En menos de cuatro días, una IA de OpenAI resolvió la ecuación de Navier-Stokes, que se formuló en 1845, al que se habían enfrentado generaciones de matemáticos.
Me siento "completamente trastornado por una crisis existencial en mi campo", dice a la AFP Terence Tao, medalla Fields (equivalente al Nobel en matemáticas) en 2006 y una de las voces más influyentes del campo.
La IA ya había logrado invalidar varias proposiciones matemáticas famosas, y esto removió el piso a los especialistas.
"Si deciden estudiar las cuestiones que nos interesan para nuestras investigaciones, podrían resolver estos problemas fácilmente", estima Steven Strogatz, profesor en la Universidad Cornell.
Antonio Auffinger, profesor de Matemáticas de la Universidad Northwestern, recuerda que hace apenas un año los modelos de IA, incluso los más avanzados, alucinaban todo el tiempo en sus razonamientos.
"Hoy la IA puede elaborar largas cadenas de argumentos" sin divagar, añade.
Si bien los investigadores utilizan esta tecnología, desde hace tiempo, el enfoque de OpenAI entrega el control a la IA.
Para enero, Elon Musk anticipó que las matemáticas serían “aplastadas” por la Inteligencia Artificial, en el plazo de un año.
"Las matemáticas se convertirán en algo extremadamente banal para la IA", afirmó el jefe de xAI, que pasó a llamarse SpaceXAI.
Benjamin Antieau, profesor de matemáticas de la Universidad Northwestern, dijo que estaba “impactado y atónito”. Aunque señala que la IA de OpenAI, no inició de una hora en blanco, sino que "siguió los pasos de otros matemáticos que desarrollaban este enfoque del problema desde hacía años".
La IA habría tomado como referencia el trabajo de los españoles Tristan Buckmaster y Levent Alpöge, un par de matemáticos que aseguran que se aproximaron a la solución de la ecuación de Navier-Stokes antes que OpenAI.
De hecho, hasta acusan de un posible plagio de sus trabajos, lo que OpenAI desmiente.
¿Qué aportan los matemáticos humanos?
Mohammed Abouzaid, profesor en la Universidad Stanford, considera que la IA "amplía el espectro" de lo que se puede demostrar.
"Pero no aumenta la amplitud de las ideas que podemos explorar. No se aprecia un salto de creatividad que aporte novedades a las matemáticas", dijo.
Anima Anandkumar, profesora de Caltech, y su equipo, lograron resolver de una forma simplificada el Navier-Stokes, por medio de un modelo de IA que no se apoyaba en trabajos anteriores.
El modelo de IA no es igual al de ChatGPT o Claude. Es PINN (physics informed neural network), mezcla datos con leyes de la física.
"Podría decirse que OpenAI se apoyó más en los humanos que nosotros", explica Anandkumar.
Explicó que fue necesario diseñar el modelo para hacerlo funcionar, y lo importante, es que requiere de mucha creatividad humana.
"La IA podría ganar en matices, pero los humanos seguirán teniendo un campo de posibilidades al que la inteligencia artificial no podría acceder...”, añadió.
Un grupo de 25 matemáticos que recibieron la medalla Fields, alertaron de un posible “efecto destructivo”, de la IA en la investigación en matemáticas.
Terence Tao defendió una IA al servicio de los matemáticos, en lugar de sustituirlos por la tecnología de vanguardia. Además, dijo que para un modelo sólo importa el objetivo.
"La meta se alcanza; el problema se resuelve, pero faltan las enseñanzas, las nuevas perspectivas, las colaboraciones y la identificación de nuevos objetivos", añadió Tao.
Antonio Auffinger dice que los matemáticos tendrán un papel importante, aún cuando la IA pueda responder a todas las preguntas.
"Porque no se trata de saber cómo ir del punto A al punto B, sino de formular las preguntas que van a ayudar a toda la sociedad", enfatiza.
Con información de AFP