¿Internet lento o con fallas? La IA podría ayudar a mejorar la conexión
La inteligencia artificial podría ayudar a mejorar la conexión a internet mediante redes capaces de adaptarse a las necesidades de los usuarios.
Para resolver temas como las caídas de conexión y velocidades lentas de internet, “la inteligencia artificial (IA) es una herramienta tecnológica clave para transformar la infraestructura en redes intuitivas capaces de adaptarse de forma autónoma a las necesidades del usuario final”, explicó Pramod Gummaraj, CEO y fundador de Aprecomm.
En entrevista con Excélsior, el directivo dijo que el internet que llega a las viviendas debe ser capaz de atender los requerimientos diarios y mantener satisfechos a los usuarios.
El objetivo es utilizar inteligencia artificial para comprender qué están haciendo los usuarios y determinar si la red puede adaptarse por sí misma a sus necesidades”, detalló Gummaraj.
WIFI OPTIMIZADO
Con el uso de la inteligencia artificial es posible que las redes operen con cero intervención o zero touch, ya que se convierten en sistemas automatizados que mediante la incorporación de la IA en el router WiFi configuran, optimizan, y balancea el tráfico sin requerir manipulación manual, detalló el directivo.
La tecnología no sólo aplica para la gestión inalámbrica interna, también contempla la infraestructura de fibra óptica, detectando dobleces, cortes o fallas para autocorregirse e informar a los proveedores de servicios de internet (ISP), dijo Gummaraj.
Nuestra tecnología funciona de manera independiente del hardware y puede implementarse en todos esos dispositivos”, pues la solución está optimizada para operar en economías emergentes cuyos equipos suelen tener limitaciones de memoria y procesamiento, indicó el CEO de Aprecomm.
La optimización basada en IA también redefine la operación de los ISP, quienes enfrentan el desafío de la cancelación silenciosa por parte de clientes insatisfechos, destacó Gummaraj.
Al medir la experiencia del suscriptor, las plataformas permiten a las empresas actuar de manera preventiva.
Si no es posible resolver los problemas automáticamente, el proveedor recibe una notificación indicando, por ejemplo, que un usuario ha tenido problemas durante las últimas dos semanas y podría cambiar de compañía si no se atiende la situación”, mencionó Gummaraj.
IMPACTO
En implementaciones de IA con proveedores que atienden entre uno y dos millones de hogares, las visitas técnicas a domicilio disminuyeron en más de 60%, dijo Gummaraj.
Además, las llamadas a soporte se redujeron y la tasa de abandono de clientes cayó 30% en los primeros meses, mientras que la velocidad efectiva percibida dentro del hogar aumentó entre dos y tres veces, destacó el directivo.
Esto se ajusta a mercados de América Latina, como México y Brasil, donde la prioridad de los usuarios es la confiabilidad del servicio, es decir, que no existan fallas recurrentes.