No buscamos una IA que disminuya capacidad de pensar; Tec de Monterrey va por uso reflexivo

Luis Portales, directivo del Instituto para el Futuro de la Educación del Tec de Monterrey, advierte sobre los riesgos de automatizar el aprendizaje y explica el estricto marco normativo para el uso de inteligencia artificial en las aulas.

IA en la educación: Tec de Monterrey rechaza herramientas que frenen el pensamiento crítico
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Luis Portales, director de experimentación, medición de impacto y Writing Lab del Instituto para el Futuro de la Educación del Tecnológico de Monterrey, descarta la adopción de herramientas de inteligencia artificial que reduzcan la capacidad de pensamiento autónomo en la educación superior en México.

En entrevista con Fernanda Familiar para Imagen Radio, el directivo manifiesta que el uso de estas tecnologías dentro del modelo pedagógico institucional queda estrictamente condicionado al cumplimiento de un marco normativo que garantice el desarrollo del criterio del profesorado y el estímulo cognitivo del alumnado.

No estamos buscando una inteligencia artificial que necesariamente disminuya la capacidad de pensar o la capacidad de dar respuesta a los grandes problemas por parte de los profesores o los estudiantes. Si la inteligencia artificial no nos ayuda o no contribuye a ese propósito, pues entonces no es una inteligencia artificial que deberíamos de estar utilizando o promoviendo su uso", sostiene el académico.

Marco normativo evalúa tecnologías aplicadas

El directivo especifica que el Tecnológico de Monterrey aplica metodologías de testeo en las herramientas habilitadas por algoritmos automáticos antes de autorizar su implementación formal en las aulas de nivel profesional.

Las plataformas digitales evaluadas deben optimizar los procesos de retroalimentación docente, agilizar las evaluaciones académicas y respaldar de manera eficiente la búsqueda de fuentes bibliográficas requeridas en los programas de estudio.

Vamos y testeamos diferentes tecnologías habilitadas por inteligencia artificial y si no cumplen con los requisitos o nuestro marco normativo, que es justamente que el profesor pueda desarrollar un criterio más justo o ser más eficiente o más eficaz en su conocimiento, pues entonces no es una herramienta que estamos buscando", afirma Portales.

Riesgos de la repetición y sustitución humana

El especialista señala la existencia de dos posturas globales respecto al uso de la inteligencia artificial en la educación, donde el factor determinante radica en la estimulación o el aletargamiento del cerebro humano.

El directivo advierte que emplear estas plataformas de forma automatizada genera un traspaso de datos lineal que exime a las personas del análisis profundo y del cuestionamiento metodológico de las ideas presentadas.

Si nada más utilizamos la inteligencia artificial en función de repetir lo que te va dando, sin la necesidad de ir compartiendo, procesando o ir analizando la información, entonces nada más es una transferencia sin forzar a nuestro cerebro a cuestionar las ideas", argumenta el entrevistado.

Por el contrario, el ponente expone que orientar la tecnología hacia el desarrollo de competencias específicas obliga a los usuarios a evaluar la veracidad y el sustento de las recomendaciones emitidas por el sistema.

mgid