La IA decide las compras en el Buen Fin 2026; es la guía de los consumidores
Cuando un consumidor pregunta qué comprar en una plataforma de IA, la tecnología selecciona qué marcas mostrar y cuáles recomendar
El uso de inteligencia artificial (IA) por parte de los consumidores lleva a que las marcas enfoquen sus esfuerzos en aparecer en las recomendaciones de esta tecnología más allá del precio, publicidad o posición en los buscadores que logren durante el Buen Fin 2026, dijeron expertos.
En conferencia de prensa, Iván Marchant, experto en Analítica e IA, mencionó que la IA está guiando las decisiones de compra, considerando que 69% de quienes usan asistentes de IA al comprar afirma que les ahorra tiempo.
Al incluir la palabra Buen Fin en las búsquedas de productos, contemplando precio y calidad, los resultados de la IA fueron distintas comparadas con las que no contemplaban el evento, sin embargo, es distinto en cada categoría de compra, detalló Zeus Portillo, estratega de Marketing e IA en TrendValue.
Cuando un consumidor pregunta qué comprar en una plataforma de IA, la tecnología selecciona qué marcas mostrar y cuáles recomendar, agregó.
“A este espacio se le denomina AI Shelf o anaquel de inteligencia artificial, el hallazgo más importante es que una marca puede aparecer en la mayoría de las respuestas de IA y, aún así, perder la recomendación final frente a un competidor”, explicó Portillo.
Por ello, el especialista recomienda a las marcas que dejen de medir solo cuántas veces aparecen en las respuestas de IA y empiecen a responder cuatro preguntas.
“En qué intenciones del consumidor son recomendadas, en qué plataformas, frente a qué competidores y con qué argumentos y fuentes”.
Marchant mencionó que las respuestas permiten mejorar la información disponible sobre sus productos, fortalecer su presencia en las fuentes que surten el anaquel y definir su ID Semántico.
Diferencia por categoría
El estudio realizado por TrendValue analizó cinco categorías de alta demanda durante El Buen Fin que son pantallas, laptops, productos de cuidado facial, tenis y viajes.
Para cada uno se plantearon consultas con distintas prioridades, por ejemplo, mejor precio. Así se analizó qué marcas aparecían y cuáles recomendaba la IA según la búsqueda del consumidor.
En el caso de las pantallas el análisis encontró que estar en el anaquel no garantiza la recomendación. En las consultas que priorizaban la calidad, Samsung apareció en 68% de las respuestas, pero LG obtuvo 35% de las recomendaciones finales, frente al 19% de Samsung.
“La presencia le da visibilidad a una marca, los argumentos que ofrece la IA al recomendar un producto pueden inclinar la balanza en la decisión de compra”, explicó Portillo.
En el caso de cuidado facial se observó que cuando la necesidad es gastar menos, CeraVe lidera con 43.8% de las respuestas, si se prioriza la calidad, La Roche-Posay alcanza 71.9%.
Sin embargo, la respuesta es diferente en cada plataforma de IA pues Copilot mantiene a La Roche-Posay incluso cuando el criterio es precio y Grok cambió la marca recomendada entre una fecha y otra. “Esto significa que hay que medir por plataforma y con frecuencia: identificar en qué IAs ya son la recomendación recurrente, dónde pierden frente a competidores y qué cambios ameritan seguimiento”, indicó el experto.
Otro caso representativo es el de viajes pues al segmentar considerando el Buen Fin, la búsqueda cambia los hoteles que recomienda la IA.