¿Puede un detector saber si usaste IA? Expertos revelan qué tan fiables son
Te decimos cómo funcionan los detectores de IA y por qué se utilizan en escuelas, universidades y centros de investigación.
Los detectores de inteligencia artificial analizan patrones de escritura para determinar si un contenido fue elaborado por una persona o mediante esta tecnología. Su uso se ha extendido en escuelas, universidades y centros de investigación. Pero ¿qué tan fiables son? Experto lo revela.
Existen decenas de estos programas en internet. Muchos están dirigidos a instituciones educativas y centros de investigación académica. Algunas herramientas ofrecen acceso gratuito y otras cobran por utilizar sus funciones de manera ilimitada.
En Francia, el escritor canadiense Thélyson Orélien fue acusado en redes sociales de utilizar inteligencia artificial para escribir su primera novela. El autor negó haber utilizado esta tecnología.
La acusación fue publicada por una cuenta anónima y se basó en los resultados de un programa de detección de IA utilizado para analizar dos fragmentos del libro.
¿Cómo funcionan los detectores de IA?
Las empresas que desarrollan estos programas utilizan diferentes métodos para crear sus sistemas de detección. Estos se entrenan con grandes bases de datos que contienen textos escritos por personas y contenidos generados por modelos de inteligencia artificial.
Los detectores buscan regularidades en la escritura para determinar si un texto presenta características asociadas con contenidos generados mediante IA.
Thierry Poibeau, director de investigación del Centro Nacional para la Investigación Científica (CNRS) y especialista en procesamiento automático del lenguaje, explicó que los textos generados por IA pueden presentar determinados patrones de escritura.
El investigador puso como ejemplos las estructuras de tres elementos y el uso de guiones largos. Poibeau explicó que estos recursos eran frecuentes en textos generados por IA porque algunos modelos fueron entrenados con textos científicos y novelas estadounidenses.
Las herramientas han mejorado su rendimiento respecto de los primeros sistemas desarrollados para detectar contenido generado mediante IA, de acuerdo con trabajos publicados por investigadores.
Pangram, empresa fundada en 2023, señala que su sistema analiza las características de la escritura para identificar señales asociadas con textos generados por inteligencia artificial.
El programa fue utilizado para analizar dos fragmentos de la novela de Thélyson Orélien.
Los resultados no confirman el uso de IA
Varias herramientas de detección disponibles en el mercado anuncian niveles de precisión superiores a 99%. Sin embargo, sus resultados no permiten confirmar por sí solos que un texto haya sido generado mediante inteligencia artificial.
WinstonAI, uno de los sistemas de detección del sector, señala que su herramienta identifica textos susceptibles de haber sido generados con IA.
Pangram también establece que sus resultados no deben utilizarse como una decisión definitiva. Max Spero, director general y cofundador de la empresa, declaró a The Atlantic en mayo de 2026 que la herramienta debe utilizarse como un punto de partida para realizar una investigación más amplia.
Los sistemas también enfrentan cambios constantes en los modelos de inteligencia artificial. De acuerdo con Poibeau, estos modelos evolucionan y generan textos cada vez más cercanos al lenguaje natural.
La identificación puede ser más complicada en textos literarios. Poibeau señaló que un detector puede encontrar elementos repetitivos o características particulares en una obra, pero esos mismos elementos pueden formar parte del estilo de un escritor.
Por esta razón, el resultado de un detector no establece por sí mismo que una novela o cualquier otro texto haya sido escrito mediante inteligencia artificial.