Latam GPT: El modelo de IA creado en Chile que busca romper el dominio anglosajón
Desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, muestra como es posible participar en el desarrollo de la herramienta
La mayoría de los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial han sido desarrollados en países anglosajones, lo que significa que carecen del contexto cultural y tienen un desequilibrio lingüístico cuando se utilizan en los países de América Latina.
Esto podría cambiar gracias a Latam GPT, un gran modelo de lenguaje abierto desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile.
“El desafío para América Latina no es simplemente adoptar la inteligencia artificial, sino participar en su construcción”, aseguró el profesor de la Universidad Católica y director de CENIA, Álvaro Soto.
Por eso, el organismo decidió que era buen momento para contar con un modelo desarrollado por y para América Latina, para lo que cuentan con el apoyo de Microsoft.
El organismo firmó un acuerdo de entendimiento con la tecnológica en manos de Satya Nadella para trabajar por dos años en el desarrollo de Latam GTP.
“La idea es ayudar a este desarrollo a continuar. Necesitan de una capacidad computación para poder desarrollar el modelo y afinarlo, necesitan también de un acompañamiento científico en términos de cómo mejorar y cómo agregar elementos adicionales”, explicó el director de asuntos corporativos de Microsoft en América Latina, Andrés Rengifo.
Por eso, Microsoft aportará 250 mil dólares en créditos de Azure en una primera fase para la infraestructura de cómputo y las necesidades operativas de la plataforma.
Además, el AI for Good Lab de Microsoft brindará orientación directa en el desarrollo del plan técnico de CENIA y participará en proyectos de investigación enfocados en soluciones de inteligencia artificial con la red de universidades y centros de investigación del organismo.
Dos idiomas de inicio
De acuerdo con CENIA, Latam GPT es un modelo de inteligencia artificial que se construyó con más de 300 mil millones de tokens en español y portugués, así como la participación de 60 instituciones de 15 países.
Su objetivo es eliminar una brecha estructural, ya que actualmente el español y el portugués representan cerca de 4.0% y 2.0%, respectivamente, de los datos con los que se entrenan los grandes modelos de inteligencia artificial.
CENIA prevé que su desarrollo ayudará a reducir los costos de acceso y permitir la adaptación a idiomas y necesidades locales.
“Este modelo está en formato abierto y muchas empresas podrán usarlo sin restricciones”, añadió Rengifo.
Para el director es un gran avance que en el futuro próximo existan modelos que conozcan el contexto cultural de la región.
