¿Cuánto cuesta una fábrica de IA? El CEO de Nvidia lo revela
Construir una fábrica de IA ya no cuesta solo millones. Jensen Huang, CEO de Nvidia, explica que los centros de datos requieren enormes inversiones.
Construir una “fábrica de inteligencia artificial” ya no se mide en millones ni en unos pocos miles de millones de dólares. La nueva generación de centros de datos para IA requiere inversiones mucho mayores. Pero, ¿cuánto dinero se necesita realmente?
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, reveló que los nuevos centros de datos diseñados para la inteligencia artificial podrían alcanzar costos de hasta 100 mil millones de dólares por cada gigavatio de capacidad instalada.
Jensen Huang hizo estas declaraciones durante su participación en Computex 2026, en Taipéi, donde afirmó que el mundo atraviesa una expansión sin precedentes en infraestructura tecnológica, impulsada por la creciente demanda de cómputo para modelos de inteligencia artificial.
¿Por qué se disparan los costos de las fábricas de IA?
Huang explicó que las llamadas “fábricas de IA” son mucho más complejas que los centros de datos tradicionales, ya que integran múltiples componentes críticos: desde chips y servidores hasta redes avanzadas, sistemas de enfriamiento y conexión directa a la red eléctrica.
Esta complejidad ha elevado de forma acelerada los costos. Según el directivo, hace algunos años una instalación de este tipo requería entre 20 mil y 30 mil millones de dólares por gigavatio.
Actualmente, el rango ya se ubica entre 50 mil y 60 mil millones, con una proyección de alcanzar entre 80 mil y 100 mil millones en el corto plazo.
El mundo está compitiendo para construir fábricas de IA, la mayor expansión de infraestructura en la historia de la humanidad”, afirmó ante miles de asistentes.
El crecimiento de estas inversiones responde a un cambio de fondo en la industria tecnológica. De acuerdo con Huang, la inteligencia artificial dejó de ser una herramienta experimental para convertirse en una fuente directa de ingresos.
Bajo esta lógica, cada unidad de cómputo instalada tiene la capacidad de generar valor económico a través de la producción de tokens, que son la unidad básica utilizada por los modelos de lenguaje para procesar información.
La IA ahora es un generador de ganancias. La IA ahora es un generador de PIB”, sostuvo el directivo, al resumir que “el cómputo es ingresos”
.¿Qué papel jugará la nueva plataforma Vera Rubin?
Para atender la creciente demanda, Nvidia presentó Vera Rubin, su nueva plataforma de infraestructura enfocada en inteligencia artificial agente.
Esta tecnología está diseñada para ejecutar sistemas capaces de razonar, planificar y utilizar herramientas de manera autónoma. La compañía indicó que ya se encuentra en producción masiva y que involucra a más de 150 socios dentro de la cadena de suministro en Taiwán.
Huang también anticipó que antes de que termine la década podrían entrar en operación alrededor de 100 gigavatios de fábricas de IA a nivel global, lo que implicaría inversiones por varios billones de dólares.
El auge de este tipo de infraestructura ya está generando efectos en la industria.
Taiwán, uno de los principales centros de manufactura de semiconductores y equipos de cómputo, registra una fuerte expansión vinculada a la demanda de tecnología necesaria para sostener el crecimiento de la inteligencia artificial.