Empleados en México adoptan más rápido la IA, que las empresas donde trabajan
Se requiere rediseñar flujos de trabajo, responsabilidades y los mecanismos de toma de decisiones
Los empleados en México están adoptando más rápidamente las herramientas de inteligencia artificial que las organizaciones donde laboran, por lo que se necesita que las empresas rediseñen sus flujos de trabajo, responsabilidades y los mecanismos de decisión con la misma velocidad para aprovechar el potencial de esta tecnología.
De acuerdo con el Índice de tendencias laborales 2026, realizado por Microsoft, 67% de los usuarios mexicanos de inteligencia artificial aseguró que esta tecnología les permite realizar actualmente trabajo que no podían hacer hace un año.
Esto porque han experimentado con la inteligencia artificial para investigar, crear, analizar y coordinar tareas. El estudio, que encuestó a más de 20 mil trabajadores que usan inteligencia artificial en 10 países, detalló que 85% de los empleados en México utiliza esta tecnología como un punto de partida y conserva la responsabilidad sobre el razonamiento y las decisiones.
Esto significa que las personas no están reduciendo la importancia de las capacidades humanas; sino que el uso de dicha tecnología las vuelve más visibles. Por ejemplo, 49% de los encuestados en el país identificó el control de calidad como una habilidad especialmente relevante y 47% destacó el pensamiento crítico.
“La transformación ya ocurre dentro de los equipos, las personas están ampliando sus capacidades con inteligencia artificial”, consideró el director de tecnología para Microsoft Latinoamérica, Ezequiel Glinsky.
El verdadero reto
A pesar del avance de los trabajadores, sólo 28% percibe un liderazgo dentro de las organizaciones para traducir esas nuevas capacidades en formas distintas de operar.
Ante esto, el directivo resaltó que el desafío para las empresas mexicanas es rediseñar los flujos de trabajo, las responsabilidades y los mecanismos de decisión con la misma velocidad.
Por ejemplo, no sólo permitir el uso de la inteligencia artificial a sus trabajadores sino establecer objetivos comunes, habilitar aprendizajes compartidos y revisar cómo colaboran las personas entre sí y con agentes.
“Sin ese ajuste, los avances permanecen fragmentados y su impacto se concentra en individuos o equipos aislados”, advirtió.
Una muestra del impacto que puede tener este cambio se observa en los Frontier Professionals, es decir, usuarios de inteligencia artificial que la integran de manera más avanzada y deliberada en sus actividades.
En México, 17% de los trabajadores encuestados alcanzaron dicho nivel, ligeramente por encima del 16% global, y la mayoría coincidió en que la diferencia no está sólo en usar las herramientas de inteligencia artificial con mayor frecuencia, sino en trabajar de manera distinta.
Glinsky explicó que estos profesionales deciden qué tareas requieren intervención humana, cuáles pueden apoyarse en inteligencia artificial y cómo combinar ambas capacidades para mejorar la calidad y la velocidad de los resultados.
Pero esto es posible porque operan en entornos donde los líderes usan inteligencia artificial abiertamente, fijan estándares de calidad y crean espacios para experimentar.
A lo que se añade que los equipos comparten aprendizajes y errores, refinan procesos y hacen una pausa deliberada para decidir qué hace esta tecnología y qué hace la persona. “Estas prácticas ofrecen una referencia concreta para las organizaciones que buscan escalar la transformación”, recomendó Glinsky.
