Empresas en América Latina aumentarán inversión en IA para ser más competitivos
En América Latina se espera que 72% de las compañías consultadas usarán dicha tecnología para impulsar su crecimiento y expansión
Las empresas en América Latina prevén aumentar su inversión en inteligencia artificial en los próximos tres años para implementar una estrategia híbrida, la cual les permita ser competitivos e innovar en productos y servicios.
De acuerdo con los reportes Estudio de CEO 2026: América Latina y La empresa en 2030: México, realizados por IBM, el futuro competitivo de las compañías en la región depende de realizar cambios profundos, tomar decisiones más rápidas y ver a la inteligencia artificial como parte clave del negocio.
Luis Fernando Padilla, gerente general de IBM Consulting América Latina, destacó que actualmente las empresas latinoamericanas se encuentran en una etapa de pilotos y experimentación con las herramientas de inteligencia artificial, siendo su principal objetivo generar ahorros y eficiencia con éstas.
Sin embargo, para 2030 esta visión cambiará porque se prevé que 72% de las compañías consultadas usará dicha tecnología para impulsar su crecimiento y expansión, lo que también está provocando que las inversiones se redireccionen.
“Se espera que las inversiones (en inteligencia artificial) crezcan 146% en los próximos tres años. Hoy alrededor de 47% de la inversión está enfocado en eficiencia y vemos que se va a ir focalizado cada vez más en innovación de productos y servicios con 62% de las inversiones para 2030”, resaltó el gerente.
Añadió que hay optimismo, ya que 76% de los ejecutivos únicamente consultados en México creen que esta tecnología contribuirá significativamente a los ingresos para 2030, aunque 68% aceptó que la ventaja competitiva se basará en la sofisticación de los modelos de inteligencia artificial que se utilicen.
Una estrategia mixta
Para Padilla, uno de los retos para las empresas de la región es la paradoja de diferenciación con inteligencia artificial, es decir, al utilizar todos los mismos modelos con datos similares puede llegar a generar resultados homogéneos.
Para esto, las empresas deberán implementar una mezcla de modelos de lenguaje grandes y pequeños. Lo que se refleja en que 83% de los consultados en América Latina prevén portafolios multimodelo, mientras que 74% espera que los modelos de lenguaje pequeños sean más prominentes para 2030.
Todo lo anterior debe combinarse con la orquestación en un solo lugar de los agentes de inteligencia artificial, usar información propietaria y sin dejar de lado el factor humano.
“El uso de equipos híbridos, entre inteligencia humana e inteligencia artificial, comienza desde ahora a coexistir y son equipos más productivos, que tienen más conocimiento y que rompen barreras tradicionales”, confió el gerente.
Aunque existen barreras para lograr lo anterior, por ejemplo, sólo 30% de los consultados puede establecer con confianza qué modelos de inteligencia artificial necesitará dentro de cuatro años.
A lo que se añade que otras tecnologías también tendrán un impacto en la inteligencia artificial, como es el caso de la computación cuántica.
Muestra de ello es que 58% de las empresas de la región encuestadas cree que la inteligencia artificial habilitada por computación cuántica transformará su industria para 2030, por lo que 26% espera ya estar usando esa tecnología para entonces.