La industria manufacturera cambia: ya no busca automatizar, ahora quiere IA física
La manufactura cambia su estrategia de IA: deja proyectos aislados y apuesta por ecosistemas de inteligencia artificial física.
La industria manufacturera no sólo está incrementando su inversión en inteligencia artificial, también está modificando la implementación de ésta porque, en lugar de enfocarse en proyectos de automatización aislados, ahora quiere generar ecosistemas para aprovechar la inteligencia artificial física.
El estudio Fabricación preparada para el futuro: Informe de Tata Consultancy Services (TCS) sobre la preparación para la inteligencia artificial física 2026, encontró que la inversión en tecnología se mantiene fuerte en esta industria.
Muestra de ello es que ningún fabricante planea reducir el gasto y, al contrario, cerca de 26% de los encuestados planea aumentarlo.
Dado que todos los fabricantes incluidos en nuestro estudio planean mantener o incrementar su inversión, la dirección es clara: avanzar hacia empresas manufactureras más resilientes, adaptables y preparadas para el futuro”, afirmó el presidente de Manufactura en TCS, Anupam Singhal.
Al presentar el estudio aceptó que, para lograr lo anterior, se requiere un cambio de enfoque dentro de las organizaciones porque deben pasar de una estrategia pensada en la automatización a un modelo centrado en el ser humano, el cual puede ser impulsado por la inteligencia artificial física.
Esta tecnología puede utilizarse en vehículo para detectar a un trabajador en su camino y cambiar de rumbo, también para que un sistema robótico identifique un defecto antes de que impacte a más productos, ser la base para un robot humanoide que mueve cajas en un almacén o que apoya a los empleados en la realización de tareas peligrosas y repetitivas.
LOS PRIMEROS PASOS
Singhal destacó que, de acuerdo con el estudio, el sector manufacturero se encuentra en las primeras etapas de la adopción de la inteligencia artificial física.
Esto porque más de dos tercios de los fabricantes usando la tecnología aún no han implementado la solución, mientras que sólo 23 por ciento están llevando a cabo proyectos experimentales de prueba de concepto y otro 18 por ciento ha avanzado a implementaciones piloto en una sola planta.
Entre las tecnologías que más están probando destacan la navegación habilitada por inteligencia artificial; los brazos robóticos con visión y control adaptativo; los robots colaborativos y los vehículos autónomos para logística.
El directivo agregó que sólo 9% de los fabricantes ha escalado con éxito proyectos piloto a implementaciones operativas.
EL RETO
Dichos resultados indican que hay una gran ambición, pero una ejecución cautelosa en la industria.
Esto último se debe a que las empresas del sector están conscientes de que la inteligencia artificial física requiere sistemas completamente operativos, datos fiables, capacidad de la fuerza laboral y una gobernanza clara.
Para Singhal, los principales desafíos son estructurales, más que financieros, sobre todo porque estas compañías cuentan con sistemas heredados y desactualizados; así como una infraestructura de datos inadecuada.