México enfrenta un doble reto ante la IA: Soberanía tecnológica y ciberseguridad
El avance exponencial de los sistemas autónomos exige crear marcos regulatorios locales y alianzas público-privadas para proteger a las naciones consumidoras de tecnología frente a los ciberataques.
El despliegue acelerado de la inteligencia artificial (IA) ha modificado el panorama global de la ciberseguridad al crear una brecha crítica entre los países productores de modelos, como Estados Unidos y China, y las naciones consumidoras como México.
En entrevista con Excélsior, Tiffany Saadé, experta en Seguridad de inteligencia artificial, estratega tecnológica y asesora en políticas públicas, además de gerente de Producto de Defensa de IA en Cisco y asesora en Gobernanza de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad del ministro de Tecnología e Inteligencia Artificial del Líbano, afirma que la IA no sólo habilita nuevas amenazas, sino que también funciona como vector de ataque y objetivo para los ciberdelincuentes en la dark web, quienes buscan extraer datos privados e interrumpir operaciones corporativas.
“Los ataques en ciberseguridad están ganando velocidad y los hackers se están profesionalizando con el uso de agentes y protocolos”, señaló la experta al subrayar el riesgo del acceso asimétrico a estas herramientas.
Frente a la velocidad con la que evolucionan los agentes autónomos —superando en pocos años a los chatbots tradicionales—, las instituciones públicas enfrentan el desafío de adaptar sus estructuras para proteger a la ciudadanía.
Para la especialista, la regulación actual resulta insuficiente porque avanza más lento que la innovación y carece de mecanismos prácticos de ejecución. “Hoy gran parte de la gobernanza de la IA es conceptual, es poesía, palabras en el papel que no puedo implementar”, afirmó, al explicar que la clave reside en incorporar la “seguridad por diseño” desde la creación de los modelos, acompañada de una taxonomía común entre el sector privado y los reguladores, así como de una alfabetización digital que frene la ingeniería social y los deepfakes que afectan fuerte las democracias en los diversos países que han adoptado la tecnología.
Saadé rechazó la idea de que países como México o Líbano lleguen tarde a la carrera de la IA, calificando su posición como una oportunidad estratégica para aprender de los aciertos y errores de otras naciones. No obstante, advirtió que copiar marcos regulatorios extranjeros sin considerar la realidad local es un error grave.
“Uno de los mayores errores es tomar un modelo existente de otro país y aplicarlo al contexto local; primero hay que encontrar a los ciudadanos donde están y considerar las ventajas existentes, como la vibrante comunidad de pequeñas empresas que son el motor de la economía mexicana”, puntualizó.
Para lograr una transformación efectiva, la especialista propuso impulsar alianzas público-privadas que combinen la capacidad de cómputo y recursos de las empresas con el alcance y la autoridad de los gobiernos. Este esquema no sólo permite digitalizar procesos básicos —como archivos históricos en papel mediante soluciones sencillas y funcionales—, sino también revertir la fuga de cerebros.
“Incluso si tienes la inversión y la mejor tecnología, si no cuentas con el talento y los líderes con la mentalidad adecuada para guiar esa transformación, has perdido la batalla”, aseguró al destacar el potencial de convertir la pérdida de especialistas en una ganancia de capital humano local.
Global o local
Al abordar el debate sobre si la gobernanza debe ser global o local, Saadé concluyó que se requieren principios internacionales compartidos pero aterrizados en estrategias nacionales, tal como ocurre con el Estado de derecho y las constituciones de cada país.
En un entorno donde las empresas tecnológicas detentan un nuevo tipo de poder que trasciende las fronteras geográficas, México no necesita fabricar hardware ni competir con modelos fundacionales para liderar la región.