Transformación interna, el reto para aprovechar la IA en las empresas

No sólo es subirse a la ola de la tecnología, sino saber cómo organizarse para su adopción

Transformación interna, el reto para aprovechar la IA en las empresas
Transformación interna, el reto para aprovechar la IA en las empresasCanva

La inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología accesible para transformar a todo tipo de empresas en el país, por lo que el verdadero reto para aprovecharla es realizar internamente una reestructuración de datos, procesos y contar con la arquitectura adecuada.

Para Paola Becerra, presidenta de SAP México, uno de los primeros pasos para utilizar la inteligencia artificial es contar con infraestructura de nube, ya que ésta es clave para operar dicha tecnología ágilmente.

“Si tienes un cliente operando 20 años en un entorno on premise (localmente) con tecnología totalmente obsoleta, no hay capacidad de apoyar en la evolución tecnológica. Entonces, el primer paso para estas empresas es evolucionar a la nube para tener un entorno actualizado”, detalló en conferencia.

Consideró que, afortunadamente, las compañías están tomando ese camino y eso se refleja en que SAP tuvo un incremento de 22% en sus ingresos del segmento de nube durante el segundo trimestre de este año.

Lo cierto es que contar con la infraestructura no es suficiente, se requiere también una reorganización interna y no sólo subirse a la ola de la inteligencia artificial para seguir una tendencia.

“Necesita un cambio en las personas y que éstas apalanquen un rediseño de procesos, una integración de datos que permita que una compañía pueda apalancar todas estas capacidades tecnológicas y traducirlo en resultados tangibles”, agregó Becerra.

Esto se refleja en el estudio El estado de la transformación digital en América Latina 2026, realizado por ManageEngine, el cual encontró que 94% de las organizaciones sondeadas en la región creen que su infraestructura tecnológica está preparada para respaldar iniciativas de inteligencia artificial.

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Sin embargo, 56% reconoció tener dificultades para generar un retorno de inversión medible de sus proyectos de inteligencia artificial y 87% explicó que la fragmentación de sus entornos tecnológicos limita su capacidad para escalar estas iniciativas.

“Es importante que las empresas se acerquen a sus socios tecnológicos para entender qué jornada de transformación digital deben seguir y qué cambios internos deben realizar para capitalizar todos estos beneficios de la inteligencia artificial”, agregó la presidenta de SAP México.

Sobre todo porque aceptó que, si no se cuentan con datos de calidad, reglas definidas y una buena gobernanza, puede haber riesgos asociados con el uso de dicha tecnología y más con su evolución que son los agentes.

Ingrid Albanés, directora ejecutiva, líder de especialistas en soluciones digitales para América Latina en J.P. Morgan Payments, consideró que recientes eventos como los modelos de OpenAI que hackearon sistemas de Hugging Face han hecho que las empresas tomen un momento y analicen realmente cómo aprovechar dicha tecnología.

“Nos ha hecho parar y reflexionar en que no es inteligencia artificial por inteligencia artificial, sino cómo conecto mis procesos a este ecosistema, cómo creo esta gobernanza y tengo seguridad”, comentó también en conferencia.

Ante esto, consideró que la industria debe colaborar en conjunto y aprender uno de otro para impulsar y alcanzar los beneficios de esta tecnología.

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mgid